AI 產品逐次增加功能時，也可能改變資料用途與使用者的選擇；每次更新都應核對最初的承諾與責任邊界。

模型的平均分數能描述整體表現，卻可能遮住少數人的高代價錯誤；上線評估應同時檢查失敗分布與申訴補救。

AI 自動記帳能節省整理時間，但交易資料也可能透露生活脈絡；功能邊界、資料用途與撤回方式都應說清楚。

撤回訓練資料，不只涉及原始檔案刪除；已訓練模型的影響、適用版本與處理限制，也需要清楚交代。