從以前到現在，台灣每年都會面臨颱風的問題，面對一個有可能影響數百萬人生活的颱風，我們必須依靠對天氣的預測來做出決策，我江國團身為一個AI工程師，一直都希望有一天AI能幫助我們解決這樣的問題，希望有一天，台灣不必再為了，該不該放颱風假而議論紛紛。
而這次的山陀兒颱風的故事，正是AI人工智慧在面對自然力量時展現卓越能力的例子，在許多國家的預測路徑都紛紛預測失敗的時刻，輝達（NVIDIA Earth-2）平台中的AI模型（CorrDiff），提前準確預測了颱風異常的西部登陸路徑，這次的成功，讓我們不得不佩服，AI在面對自然界的無常時，還能如此有效，這篇文章就帶你從我江國團的視角，深入了解這次颱風預測的背後故事。
AI如何進行颱風預測
過去的氣象預測，都是依賴科學家們去手動解讀資料和模型，但AI的出現讓這一切有了突破性變革，AI利用大量氣象數據進行深度學習，從衛星影像、歷史颱風路徑到即時海洋與大氣參數，AI能夠快速分析這些資料，識別出其中的模式，像是這次的山陀兒颱風，輝達的AI模型就利用無數次模擬，提前預測到了颱風的偏移，讓預測準確度超越了傳統的天氣預報模式。
輝達的AI之所以完美預測颱風，就是因為輝達在高效能運算和AI的技術上做了大量投入，在3月份的輝達（NVIDIA）GTC大會，以及6月份的台北國際電腦展COMPUTEX演講舞台上，輝達執行長黃仁勳都提到了，輝達與中央氣象署合作開發的生成式AI模型「CorrDiff」，CorrDiff能夠通過整合多種氣象數據進行深度學習和複雜模擬，使颱風路徑的預測更加精確，與傳統模式相比，更可讓單次推理速度提高1000倍、能耗減少3000倍。
輝達的地球模擬系統「Earth-2計畫」是一個野心勃勃的嘗試，通過高效能的計算，創建出了地球的數位雙胞胎，透過AI的模擬，預測氣候變遷對地球的影響，在此次山陀兒颱風的預測中，輝達就使用的CorrDiff AI模型，這個模型就是基於Earth-2這個平台的運行，CorrDiff 通過整合多種氣象數據進行深度學習和複雜模擬，使颱風路徑的預測更加精確。
山陀兒颱風最初在氣象局被預測會沿著台灣東部向北行進，但在實際情況中，它轉而向西並在台灣西部登陸，這樣的偏移讓許多氣象學家感到意外，但氣象粉專「觀氣象看天氣」在9月28日便貼出多個AI預測路徑圖，包含輝達、伏羲、微軟、IFS等，皆預測山陀兒將從台灣西部登陸，由此可見AI模型在這次異常變化中展現了驚人的預測準確性，這並非偶然，而是因為AI能夠對颱風數據進行更精細的處理，例如考慮到海面溫度的微小變化、氣流的交互作用等，這些因素在傳統模型中往往被簡化或忽略，如果要是用人力計算這些數據，那麼就不知道要花上多少時間，傳統預測比較容易失誤的原因就在於，預測需要即時更新，沒辦法在一小段時間內就做出大量的計算。
颱風預測中的AI對社會的影響
山陀兒颱風的AI預測準確性引發了社會的廣泛討論，不少人透過社交媒體感嘆AI的準確與迅速，這也讓我更加期待，AI的技術在未來的防災救災中，能為我們人類帶來多少改變，尤其是在全球氣候變遷導致極端天氣越來越頻繁的情況下，AI的預測能力就是一項寶貴的資源，除了氣象領域，AI技術的應用還可以延伸至醫療、城市規劃等各方面，讓我們的生活變得更加智慧與安全。
這次山陀兒颱風的案例中，再次證明了AI在自然災害預測中的潛力。人工智慧的進步不僅僅是科技的進化，它也在改變我們與世界互動的方式。從颱風的預測到未來在生活中的更多應用，AI將逐步成為我們決策中的關鍵力量，幫助我們更好地應對生活中的不確定性。面對自然的挑戰，我們並不是孤身奮戰，有了AI的輔助，我們更有能力去理解這些變數，從而做出更明智的決策。 希望大家對於AI在氣象預測的應用有了更多的了解，也期待未來能看到更多AI技術在其他領域中的突破。你認為AI還可以在哪些方面改變我們的生活呢？歡迎分享你的想法！